在全球经济环境不景气的影响下，我省以工业为主的传统产业遇到了前所未有的巨大挑战，亟需寻求升级转型之路以适应市场需求。随着大数据产业的快速发展，传统产业也将随着数据的普遍应用而产生伟大的变革。

　　在大数据时代，大数据应用在我国也迅猛发展，大数据为转型期的我国传统产业发展提供了重大机遇。广大传统企业也敏锐地捕捉大数据背后的商机，为客户提供精准服务，推动企业转型升级。为此，在省政协十一届三次会议上，施波委员建议：

加快发展大数据产业　推动传统产业转型升级

□本报记者 杜 薇

　　为了鼓励大数据产业发展，省政府印发了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014—2020年)》，为我省发展大数据产业指明了方向。在这样历史机遇下，我省传统产业要积极探索出一条适合大数据产业发展和推动传统产业转型升级的道路。

　　因此，省政协委员施波围绕我省大数据产业发展进行了调研，在省政协十一届三次会议上，施波提交了《加快发展大数据产业 推动传统产业转型升级》的提案。

　　大数据产业发展受“瓶颈”制约

　　经过调研，施波发现，我省大数据产业基础还比较薄弱，生态群落仍不完整，缺少具有较大规模、掌握核心技术、能够带动数据产业发展的行业龙头企业，对产业带动效果有限，高端产业链资源不足，产业链各环节尚未形成明显的上下游协作发展模式。

　　同时，我省传统企业对大数据认识不强，对大数据加快企业转型升级的运营理念和技术相对缺乏，企业内部数据孤岛现象严重，导致数据价值不能充分挖掘，导致数据可用性低;数据相关管理技术和架构落后，导致不具备大数据处理能力;数据安全能力和防范意识差，导致数据泄露。

　　尽管大数据作为新兴产业受到省委、省政府的高度重视，在加强人才队伍建设方面出台了一系列的政策，但施波表示，目前我省大数据复合型人才严重匮乏、人才培养机制不足、产业“造血”能力薄弱等问题依然突出，而这正是我省发展大数据产业的“短板”。

　　值得一提的是，大数据越开放越有价值，但缺乏大数据相关的政策法规，导致数据开放和隐私之间难以平衡。施波告诉记者，在大数据应用日益重要的今天，数据资源的开放共享已经成为在数据大战中保持优势的关键。由于政府、企业和行业信息化系统建设缺少统一规划，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”，而且受国家法规限制和企业利益所限，数据开放程度较低，这给数据利用造成极大障碍。另外，政策法规不完善，大数据挖掘缺乏相应的立法，无法既保证共享又防止滥用。因此，建立一个良性发展的数据共享生态系统，是大数据发展需要迈过去的一道砍，如何在推动数据全面开放、应用和共享的同时，有效地保护公民、企业隐私，将是大数据时代的一个重大挑战。

　　扶持部分企业开展大数据应用试点示范工程

　　大数据的大只是数据的基础，而真正有价值数据是包含在大数据里的一部分数据，必须通过数据挖掘才能发现有价值的数据。数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。当前并行计算能力的提升和云存储技术产品成本的降低，使大数据走到了技术变革的临界点，传统企业应该充分利用互联网数据资源和政府公开的数据资源，挖掘数据价值，加快传统行业转型升级。

　　施波委员告诉记者，经过2014年BAT(百度、阿里、腾讯、)一系列收购的上市，电子商务已经发展到顶峰。2015年将是大数据时代最为竞争激烈一年，传统的营销观念已经不能适应时代的发展。为此，要鼓励传统企业紧紧跟上时代步伐，主动利用大数据思维，通过O2O(Online To Offline)，即：线上营销与数据分析和线下生产与消费，助力传统企业转型升级。

　　施波委员认为，成立“贵州省大数据产业发展协会”。搭建一个政府与企业之间，企业与企业之间的交流平台，这样不仅有利于聚集各方面的大数据人才和数据资源，也有利于大数据产业项目的引进工作，更加有利于我省大数据产业的可持续发展，有利于我省传统产业的转型升级。

　　为此，施波委员建议省有关部门选择3至5家龙头企业进行大数据应用试点示范工程，扶持这部企业利用大数据加快产业转型升级，成为全省传统产业利用大数据转型升级的领头羊。一是传统企业的经营决策往往更多地依靠企业的管理者，依靠管理者的经验、直觉和魄力。大数据时代，企业和用户之间信息不对称的主动权发生扭转，过去企业生产什么用户接受什么，但现在用户可以在互联网上选择、比较所有产品、价格，主动权发生了转移，从以企业为中心变为以用户为中心，这是一个巨大转变，因此企业要掌握更多用户的需求，根据客户的需求反馈做出决策，而且要不断创新，满足客户的新需求。二是大数据时代下，大数据的价值不在于大数据之大，也不在于大数据本身的价值，而是如何通过对大数据的分析处理得到对企业有价值的信息，对企业进行行业调整以及未来战略布局，从而实现企业的价值最大化开发，通过大数据分析应用，让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”。三是很多企业拥用自己的核心技术，产品也非常的好，有些企业技术甚至在国际上也是领先的，但还是运营传统的营销理念，没有转变思维。应用大数据营销理念，企业可以通过企业官方平台的评论、老客户的留言、微博、微信、电子邮件等分析出用户的需求，进行专业化的营销，根据客户的需要进行生产，进行私人定制，企业从而实现零库存，大大的缩减企业的运营成本，使企业周转资金比较充盈。