技术要“跑得快”，治理更要“跟得上”

□孔德淇

随着人工智能技术快速迭代，AI大模型已深度融入社会生产生活。但记者在多个网络平台查询发现，一项名为GEO的业务悄然盛行：用户付费后，可让自身产品在主流AI大模型中“榜上有名”，将广告伪装成AI“标准答案”，甚至恶意抹黑竞品，严重扰乱AI信息生态。（3月15日“央视财经”）

AI大模型的核心价值，在于通过高效学习、精准抓取全网信息，为用户提供客观可靠的决策参考。但GEO服务商却利用这一特性，批量生成虚假测评、排名和用户反馈，通过多平台矩阵发布形成信息闭环，诱导AI将虚假内容当作真实信息吸收复用。从虚构功能的智能手环被AI主动推荐，到付费即可跻身AI排名前三，再到上亿元传统广告费被数百万元的AI“投毒”替代，这些乱象扭曲了AI推荐逻辑，让本应服务大众的AI沦为资本操控的“流量工具”，背离了技术创新的初衷。

更值得警惕的是，AI“投毒”已形成分工明确的黑色产业链，蔓延速度与危害远超想象。GEO服务商宣称，一周服务200多个客户，发稿平台每分钟可发数百篇软文，从业者直言“全网都在投毒”，部分大品牌甚至陷入“互相投毒”的恶性竞争，形成“劣币驱逐良币”的循环。这不仅淹没真实信息、扭曲客观判断，让AI的“智能”异化为“智障”，损害消费者权益，更会侵蚀公众对AI技术的信任，阻碍人工智能产业健康发展。

AI“投毒”乱象，表面是技术漏洞被利用，深层则是技术发展与监管治理的节奏落差，以及相关平台主体责任缺位。AI大模型算法迭代快、信息抓取广、内容生成复杂，信息审核与甄别机制尚未完善，给不法商家留下可乘之机；部分内容平台漠视社会责任，对批量虚假软文审核不严；而AI开发平台尚未建立严格的信息溯源、真伪甄别和风险防控体系，无法识别刻意投喂的虚假信息，导致虚假内容越积越多。

AI大模型作为新一代信息基础设施，其信息的真实性、推荐的客观性，直接关系到公众的知情权、选择权，更关系到数字经济的健康发展。守护AI空间的清朗，筑牢AI大模型“屏障”，需要多方协同发力、久久为功。AI开发平台要扛起主体责任，优化算法模型，完善信息溯源与甄别技术，让算法学会“辨真假、明是非”；内容发布平台应强化审核责任，健全内容审核机制，严格管控批量发布的可疑内容，严厉打击虚假软文发布行为，切断“投毒”传播渠道；监管部门需加快完善治理规则，明确GEO技术使用边界，细化监管标准，加大对违法行为查处力度。

从搜索引擎竞价排名，到AI“投毒”，本质都是资本逐利对信息秩序的破坏，是技术工具被异化为利益博弈的手段。AI大模型的初衷是让公众高效获取信息，让算法红利惠及更多人。若任由虚假信息泛滥、资本操控算法，AI带来的将不是智能和便利，而是误导与陷阱。

人工智能健康发展，既要让技术“跑得快”，更要让治理“跟得上”。唯有补齐治理短板、压实主体责任、强化监管效能，才能彻底遏制AI“投毒”乱象，让大模型回归服务大众、赋能发展的本位，让人工智能稳步行进在规范轨道上。